PrISMa: la rivoluzione tecnologica nella cattura del carbonio
La sfida globale contro il cambiamento del meteo si arricchisce di un nuovo strumento: PrISMa. Questa innovativa piattaforma, sviluppata da un team di ricercatori dell’Università di Heriot-Watt, combina simulazioni avanzate e apprendimento automatico per migliorare la ricerca e l’implementazione di materiali per la cattura del carbonio. Questa tecnologia potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui gestiamo le emissioni di CO2 industriali, un potente gas serra.
Superare la “valle della morte”
Il percorso che va dalla ricerca fondamentale alla sua applicazione pratica è spesso disseminato di ostacoli. Questo gap, noto come “valle della morte”, è particolarmente marcato nel campo della cattura del carbonio. Qui, l’innovazione dei materiali è fondamentale per rimuovere l’anidride carbonica dai gas di scarico industriali, evitando che il carbonio raggiunga l’atmosfera.
Nonostante la sintesi di migliaia di nuovi materiali porosi, come i framework organo-metallici, progettati per catturare il massimo volume di anidride carbonica, è difficile prevedere la loro efficacia in condizioni reali. Questo rende minime le possibilità che questi materiali superino la “valle della morte”.
PrISMa: simulazioni avanzate e apprendimento automatico
La piattaforma PrISMa, sotto la guida della Professoressa Susana Garcia, Direttrice Associata del Centro di Ricerca per la Cattura, l’Utilizzo e lo Stoccaggio del Carbonio presso l’Università di Heriot-Watt, utilizza simulazioni avanzate e apprendimento automatico. Questo approccio innovativo permette di identificare le combinazioni di materiali e processi più economicamente vantaggiose e sostenibili prima della loro implementazione, accelerando la scoperta di materiali ad alte prestazioni per la cattura del carbonio.
Risultati impressionanti
PrISMa ha già dimostrato la sua efficacia, essendo stata utilizzata per simulare con precisione l’implementazione delle tecnologie di cattura del carbonio in impianti di cemento situati in diverse regioni del mondo. Ha identificato materiali adatti per ogni località, riducendo i costi della metà rispetto alle tecnologie precedenti. Inoltre, PrISMa offre uno strumento interattivo che permette agli utenti di esplorare il potenziale di oltre 1.200 materiali per applicazioni di cattura del carbonio.
Apprendimento automatico per avanzare la tecnologia
L’uso dell’apprendimento automatico nell’ambito di PrISMa aumenta la probabilità di portare alcuni di questi materiali al livello successivo di prontezza tecnologica. Fergus Mcilwaine, uno studente di dottorato che guida le attività di apprendimento automatico nel team della Professoressa Garcia, ha evidenziato che la selezione di un così grande numero di materiali richiede enormi quantità di tempo computazionale. Il modello di apprendimento automatico sviluppato accelera significativamente questo processo, consentendo la scoperta di materiali economicamente vantaggiosi da vasti spazi di progettazione chimica.
