La Niña e il suo impatto sul meteo globale
La Niña è un fenomeno meteorologico che provoca un raffreddamento anomalo delle acque superficiali dell’Oceano Pacifico equatoriale, influenzando in maniera significativa il meteo a livello mondiale. A differenza di El Niño, che è caratterizzato da un riscaldamento delle acque, La Niña porta a un raffreddamento. Queste variazioni termiche oceaniche modificano i modelli di circolazione atmosferica, alterando il meteo in diverse regioni del pianeta.
Effetti di La Niña sulle diverse regioni del mondo
La Niña porta a un incremento delle precipitazioni nel Sud-est asiatico, in Australia e in alcune zone del Sud America. Negli Stati Uniti e in alcune aree dell’Africa orientale, invece, si assiste a un processo di desertificazione. Inoltre, questo fenomeno meteorologico amplifica gli eventi estremi come le ondate di caldo e di freddo.
Impatto di La Niña sull’Europa e sull’Italia
In Europa, gli effetti di La Niña sono relativamente limitati. Durante le estati influenzate da questo fenomeno, l’Italia potrebbe registrare temperature superiori alla media, in particolare nel Sud Italia. La differenza nelle condizioni meteo tra Nord e Sud Italia è dovuta ad altri fattori europei. I temporali estivi possono diventare più intensi, con fenomeni estremi come grandinate, ma questi eventi si sono verificati anche in anni caratterizzati da condizioni neutre o da El Niño. La variabilità delle precipitazioni può avere un impatto negativo sull’agricoltura, compromettendo la produzione agricola.
Previsioni dell’oscillazione meridionale di El Niño
Un gruppo di scienziati ha messo a punto un nuovo strumento per prevedere l’oscillazione meridionale di El Niño fino a 18 mesi in anticipo. El Niño Southern Oscillation (ENSO) porta variazioni nei venti, nel meteo e nella temperatura dell’oceano in Asia, nell’Oceano Pacifico e nelle Americhe, causando siccità, inondazioni e carenze alimentari. L’evento El Niño del 2023-2024 ha avuto un impatto drammatico su meteo, clima, ecosistemi ed economie globali.
Il modello XRO per prevedere gli eventi ENSO
Gli scienziati della School of Ocean and Earth Science and Technology (SOEST) presso l’Università delle Hawaii a Manoa hanno sviluppato il modello XRO (Extended Nonlinear Recharge Oscillator), che migliora la capacità predittiva degli eventi ENSO con oltre un anno di anticipo, superando i modelli climatici globali e le previsioni AI. Questo modello incorpora la fisica fondamentale di ENSO e le sue interazioni con altri modelli climatici, migliorando la prevedibilità.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle previsioni meteorologiche
L’intelligenza artificiale ha potenziato queste previsioni, ma la natura “scatola nera” dei modelli AI ha impedito di attribuire l’accuratezza a specifici processi fisici. Il modello XRO offre una visione trasparente dei meccanismi fisici, migliorando la prevedibilità dell’ENSO e approfondendo la conoscenza della sua fisica.
Implicazioni della ricerca e prospettive future
Le implicazioni di questa ricerca offrono prospettive per previsioni ENSO più accurate e miglioramenti del modello climatico globale. Comprendendo le interazioni dei modelli climatici con il nuovo modello XRO, si possono perfezionare i modelli climatici globali, migliorando la previsione e la mitigazione degli effetti della variabilità e del cambiamento climatico. Il team di ricercatori include autori della Columbia University, della NOAA, della Corea e della Cina.